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LeetCode 435 无重叠区间 HERODING的LeetCode之路
阅读量:167 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1133 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到最小的移除数量,使得剩下的区间互不重叠。我们可以使用贪心算法来解决这个问题,具体步骤如下:

方法思路

  • 排序区间:首先将所有区间按照右端点从小到大排序。这样可以确保我们总是优先考虑右端点较小的区间,这样有助于减少后续区间的重叠可能性。
  • 遍历区间:从左到右遍历这些排序后的区间。对于每个区间,如果它的左端点不小于当前记录的右端点,则保留这个区间,并更新当前记录的右端点。否则,该区间与已保留的区间重叠,需要移除。
  • 计算移除数量:最后,移除的数量等于总区间数减去保留的区间数。
  • 这种方法的时间复杂度主要是排序的时间复杂度 O(n log n),其中 n 是区间的数量。遍历的时间复杂度是 O(n),因此整体复杂度为 O(n log n),能够高效地处理问题。

    解决代码

    #include 
    #include
    using namespace std;int eraseOverlapIntervals(vector
    >& intervals) { if (intervals.empty()) return 0; sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector
    & a, const vector
    & b) { return a[1] < b[1]; }); int n = intervals.size(); int right = -1; int count = 0; for (const auto& interval : intervals) { if (interval[0] >= right) { right = interval[1]; count++; } } return n - count;}

    代码解释

  • 排序区间:使用 sort 函数对区间列表进行排序,排序依据是区间的右端点。
  • 初始化变量right 用于记录当前保留的区间的右端点,初始化为 -1。count 用于记录保留的区间数量,初始化为 0。
  • 遍历区间:对于每个区间,检查其左端点是否大于等于 right。如果是,说明该区间不与已保留的区间重叠,可以保留,并更新 right 为该区间的右端点,同时增加 count
  • 计算结果:最后,返回移除的区间数量,计算方式为总区间数减去保留的区间数量。
  • 这种方法确保了我们以最优的方式选择区间,移除尽可能少的区间,从而得到一个互不重叠的区间集合。

    转载地址:http://cvkj.baihongyu.com/

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